データを保有することの意義
既にAIを訓練するために、人間が働く世の中
AIを訓練するためAmazonのクラウドソーシング経由で50万人が働いている
http://gigazine.net/news/20161220-amazon-mechanical-turk/
AI(人工知能)がどれだけ優秀だとはいっても、まだまだ人間の方が効果的に処理できることは残されています。そういった仕事を細かく割り当てる場として、Amazonでは「Amazon Mechanical Turk」(AMT)というサービスを提供しているのですが、今では大手ハイテク企業がこのAMTのユーザーを機械学習の支援用として活用しています。
Googleはアルゴリズムをオープンソース化したが、データは公開しない。
グーグルは、なぜAIエンジンをオープンソース化したのか？
http://wired.jp/2015/12/05/google-open-sourcing-tensorflow-shows-ais-future/
グーグルはAIエンジン「TensorFlow」のコードをオープンソース化することで、真の価値はソフトウェアやアルゴリズムより、AIを“より賢く”するために必要な「データ」にこそ宿ることを示したのだと、ビーワルド氏は言う。グーグルは「それ以外」を公開するが、データは公開しない。
「企業はデータ重視型になると、ソフトウェアをオープンソース化する傾向があります。自分たちが、他のどの企業もアクセスすることができない独自データを所有しているということを知っているのです」
データを保有している企業は、この段階。
Google翻訳のAIは独自の「中間言語」を習得して「学習してない言語間の翻訳」すら可能な段階に突入
http://gigazine.net/news/20161202-zero-shot-translation/
YouTube、毎日ビデオ10億本を自動字幕化と発表